大数据应用开发流程
发布时间：2022-10-10 17:12:19
作者：郑州八角信息技术有限公司
来源：本站
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摘要：大数据开发流程可分为以下步骤：1.数据采集也可以说是原始数据。2.清洗可用数据后收集数据。3.分类提取的数据转换和映射专项数据。4.数据分析，模型应用。
大数据开发流程可分为以下步骤：
1.数据采集也可以说是原始数据。
2.清洗可用数据后收集数据。
3.分类提取的数据转换和映射专项数据。
4.数据分析，模型应用。
5.数据可视化，分析好的数据可视化更直观。
大数据（big data），IT行业术语是指无法在一定时间内使用传统软件工具捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式才能具有更强的决策能力、洞察力、发现能力和流程优化能力。在维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·在库克耶编写的《大数据时代》中，大数据是指使用所有数据进行分析和处理，而不是随机分析（抽样调查）。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value(低价值密度)，Veracity(真实性)。
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