从PC web用户到手机APP用户，获取用户数据越来越精准。用户的浏览习惯、购物习惯、活动区域、浏览习惯成为用户精细化管理、精细化运营的基础条件。根据用户习惯，可以选择推荐更多用户需要的产品和时间段，提高用户的消费和转化率。郑州APP开发

　　1.用户轨迹

　　在手机端，是用户进入APP应用开发，浏览咨询或浏览商品，按关键词搜索访问，按类别访问，用户打开商品详情页，停留时间，是否收藏或加入购物车，或是否下单付款，用户是否寻找优惠券和优惠信息的访问轨迹。通过用户在一定时间内访问的页面和购买的商品，可以确定用户的大致喜好和年龄。

　　2.用户的地理位置

　　通过LBS地理位置获取用户的活动范围，根据地理位置推荐商品，根据数据分析区域内用户的喜爱程度和热门商品及范围推荐地理区域内的不同商品；判断用户类型，比如商务人士，旅游爱好者，做人物画像。

　　3.用户标签的肖像

　　通过用户形成的数据，可以对用户进行分类管理，活跃用户，用户年龄，用户喜好，设备类型，浏览最近产品，不定期更新算法，优化用户画像，更精准的匹配信息或产品。在头条信息推荐中，我们采用信息标注，用户标注，信息标注推荐给用户的相关标签，从而获得更多的用户留存。

　　4.创建用户规则。

　　通过数据收集和用户的历史数据，创建用户规则模型。用户模型的创建可以被标记和加权，给予用户不同的标记权重。标签价值权重越高，趋势越高，推荐的相关产品价值也越高。周期性推荐，比如用户购买一件日用品，经过一段时间后，它预测使用周期，进行周期性推荐，从而提高数据推荐价值，匹配用户画像。