量化系统

　　1.什么是量化体系？

　　量化系统一般分为回测模块和实盘模块。

　　回测：首先，交易员编写并执行一个交易策略，根据一段时间的历史交易数据模拟买卖。策略可以包括买入规则、卖出规则、选股规则、仓位控制和滑动点策略等。回测的目的是验证交易策略是否可行。

　　实盘：将通过回测的策略应用于每日实时交易数据，根据策略发出买入信号和卖出信号，进行实际的买卖操作。

　　程序化实盘交易是量化投资的重要一步。我们自己开发了一些优秀的选股和择时策略。这些信号发出后，在代码层面传递给相关的交易接口，执行股票或期货投资操作。这是自动交易。

　　但是目前中国的股票二级市场还没有直接交易的api接口。只能通过券商给的第三方交易接口进行程序化交易，开通实盘交易还是比较麻烦的。目前国内比较知名的平台，如友矿、JD.COM量化等，目前只能进行回测模拟交易。

　　所以接下来的量化系统主要是为了回测而设计的。

　　2.什么是回溯测试？

　　回测主要指一种投资策略。这几年回测成绩越好，未来赚钱的概率越高。

　　3.量化系统的设计

　　通过ipywidgets模块构建可视化的GUI页面，通过页面上的多个组件获取用户的需求信息，如回测的具体年份、要回测的股票、操作策略等。并把这些东西结合起来，形成一个完整的量化体系。

　　1.构建一个界面图形用户界面。

　　简单版主要分为：

　　基本模块：

　　1.回溯测试基金

　　2.时间模式设置

　　3.回测结果的设置

　　股票池模块：

　　因为目前获得的历史数据只是国内的a股数据，所以目前的分类也只是a股，主要流程如下：

　　1.股票选择(在股票列表中选择要测试的股票)

　　2.股票池(将所选股票添加到股票池)

　　3.股票查询(按股票代码查询股票)

　　策略模块：

　　通常，策略分为买入策略、卖出策略和选股策略。下面的主要流程，如果可能的话写，如果没有的话，三个功能集中在一起。

　　基本模块：

　　1.回溯测试基金

　　2.时间模式设置

　　3.回测结果的设置

　　股票池模块：

　　因为目前获得的历史数据只是国内的a股数据，所以目前的分类也只是a股，主要流程如下：

　　1.股票选择(在股票列表中选择要测试的股票)

　　2.股票池(将所选股票添加到股票池)3.股票查询(按股票代码查询股票)

　　策略模块：

　　通常，策略分为买入策略、卖出策略和选股策略。下面的主要流程，如果可能的话写，如果没有的话，三个功能集中在一起。

　　2.检索数据

　　目前最方便快捷的方式是直接通过tushare模块获取历史数据。

　　3.股票选择策略

　　以代码的形式展示金融行业的常用策略。