管理后台的视频审核通常会结合人工审核和智能审核两种方式。

一、智能审核

1. 技术原理

• 智能审核主要是利用机器学习算法和计算机视觉技术。例如，通过深度学习中的卷积神经网络（CNN）来对视频画面进行分析。它可以识别视频中的图像内容，如是否包含色情、暴力、恐怖主义相关的画面等。对于音频部分，采用语音识别技术将音频转换为文字，再利用自然语言处理技术来判断是否存在违禁词汇、敏感信息等。

2. 优势

• 高效性：能够快速处理大量的视频内容。以一个大型视频平台为例，每天可能会有数十万甚至数百万的视频上传，智能审核系统可以在短时间内对这些视频进行初步筛选。例如，它可以在几秒钟内对一个几分钟长的视频进行基本的内容识别，大大提高了审核的速度。

• 准确性（部分情况）：在识别一些明确的规则内容上比较准确，如识别视频中的特定商标图案、常见的暴力行为动作（如挥舞刀具等）。只要训练数据足够丰富和准确，就可以有效识别出这些内容。

3. 局限性

• 理解复杂语义困难：智能审核很难理解复杂的语义和情境。例如，对于具有隐喻、象征意义的视频内容，或者包含方言、特殊行业术语等的音频部分，智能审核可能会出现误判或者无法判断的情况。

• 容易被欺骗：如果视频内容经过一些特殊的处理，如添加干扰图案、模糊关键部分等，智能审核的效果可能会大打折扣。

二、人工审核

1. 审核过程

• 人工审核员会根据预先设定的审核标准，对视频进行逐帧查看（对于关键部分）和完整内容聆听。他们会从视频的主题、价值观传播、是否符合法律法规和平台规定等多个角度进行评估。例如，在审核一个教育类视频时，人工审核员会检查视频中的教学内容是否准确、是否存在误导信息等。

2. 优势

• 理解深度和灵活性：人工审核员能够深入理解视频的内涵和背景。他们可以结合文化、社会价值观等因素来判断视频是否合适。比如对于一个涉及历史事件的视频，人工审核员可以根据自己对历史背景的了解，判断视频中的观点是否正确、是否会引起不良的社会影响。

• 处理复杂情况能力强：对于智能审核难以判断的复杂语义、创意性表达或者新出现的内容类型，人工审核可以发挥很好的作用。例如，一些具有实验性的艺术视频，其内容可能不符合常规的智能审核规则，人工审核员可以通过与创作者沟通或者参考相关艺术标准来进行合理的审核。

3. 局限性

• 效率较低：人工审核的速度相对较慢。由于人的注意力有限，而且审核过程需要仔细观察和思考，一个审核员在一天内能够审核的视频数量有限。如果遇到视频高峰期，可能会出现审核积压的情况。

• 主观因素影响：不同的审核员可能会因为个人的价值观、知识水平、情绪状态等因素而产生不同的审核结果。例如，对于一个含有争议性话题的视频，不同的审核员可能会有不同的看法，这就需要有完善的审核标准和质量控制机制来尽量减少主观因素的影响